|
姓 名:冯凯 职 务:副教授 电子邮箱:fengkai-show@163.com 教学课程: 流程工程学,物联网技术在冶金中的应用 科研方向: 1.冶金流程工程学理论和钢铁制造系统优化方法; 2.冶金工业智能制造系统; 3.冶金大数据及人工智能技术。 |
2005.09-2009.07:北京科技大学 冶金工程专业 工学学士
2009.09-2016.01:北京科技大学 冶金工程专业 工学博士
2016.06-2018.06:北京科技大学 计算机科学与技术 师资博士后
2018.06-2023.06:北京科技大学 讲师
2020.10-2021.10:中国钢研公司 钢铁绿色化智能化技术中心(挂职)
2023.06-至今:北京科技大学 副教授
代表性论著:
论文:
[1] Kai Feng, Anjun Xu, Dongfeng He,Hongbing Wang.An Improved CBR Model Based on Mechanistic Model Similarity for Predicting End Phosphorus Content in Dephosphorization Converter[J]. steel research international, 2018, 89(6): 1800063
[2] Kai Feng, An-jun Xu, Peng-fei Wu, Dong-feng HeHong-bing Wang. Case-based reasoning model based on attribute weights optimized by genetic algorithm for predicting end temperature of molten steel in RH [J]. Journal of Iron and Steel Research International, 2019,26(6):585-592
[3] Kai Feng, Anjun Xu, Dongfeng He,Lingzhi Yang. Case-based reasoning method based on mechanistic model correction for predicting endpoint sulphur content of molten iron in KR desulphurization[J]. Ironmaking & Steelmaking, 2019, 47(7) :799-806
[4] Feng Kai, Yang LinZhi, Su BuXin, Feng Wei, Wang Longfei, et al. An integration model for converter molten steel end temperature prediction based on Bayesian formula[J]. steel research international, 2022, 93(2): 2100433.
[5] Feng Kai, Yang LinZhi, He DongFeng, Lin Shijing, Su Buxin. A study on deep reinforcement learning-based crane scheduling model for uncertainty tasks[J]. High Temperature Materials and Processes, 2022, 41(1): 469-481.
[6] 冯凯,贺东风,徐安军,汪红兵. 基于钢包运行稳定性的炼钢厂生产计划优化[J]. 东北大学学报(自然科学版),2015,36(11):1619-1623.
[7] 冯凯,贺东风,徐安军,汪红兵. 钢包调度评价方法研究[J]. 东北大学学报(自然科学版),2015,36(12):1728-1732.
专利:
[1] 冯凯, 徐安军, 贺东风. 一种钢铁产品质量全息信息表征的方法:, CN108830452A[P]. 2018.
[2] 冯凯, 林时敬, 徐安军,等. 一种基于动态区域分配的炼钢车间天车调度方法 :, CN111489067A[P]. 2020.
[3] 冯凯, 贺东风, 徐安军. 一种基于案例推理的二步法冶金流程能源评价方法及系统:CN114418464[P]. 2022.
[4] 冯凯, 贺东风, 徐安军. 转炉终点磷含量预测模型及构建方法,磷含量预测方法:CN114678080A[P]. 2022.
[5] 冯凯;周佩玲;袁飞;庞传彬;徐安军;刘旋. 一种转炉炼钢出钢过程的数值模拟方法:, CN 115270654 B[P]. 2023
其他:
[1]教材:贺东风,冯凯. 工业智能模型基础[M]. 冶金工业出版社, 2023.
获奖:
1.2024年,中国钢铁工业协会/中国金属学会,冶金科学技术奖特等奖
2.2020年,河北冶金科学技术奖三等奖
3.2025年,北京科技大学第32届本科教育教学成果奖,特等奖、一等奖
4.2023年,北京科技大学第十三届青年教师教学基本功比赛,工科组优秀奖(校级)
主要科研项目/业绩:
1.国家科技重大专项:钢铁生产“炼铁-炼钢-轧钢”全流程一体化作业优化与变工况调度软件研发及工程验证,课题二“炼钢-连铸区段优化调度模型研究”,课题负责人
2.国家重点研发计划:化工冶金流程系统优化与节能技术,课题一“钢铁生产流程工序匹配与系统节能”,项目骨干
3.国家重点研发计划:钢铁流程关键要素的协同优化和集成应用,课题一“钢铁流程综合能效提升及绿色化智能化协同机制”,项目骨干
4.重大横向:钢区界面优化和动态调度,主要参加人
5.重大横向:首钢京唐二期钢(铁)包跟踪管理系统软件,主要参加人
6.重大横向:新材料冶炼数字化管控平台-智能炼钢,主要参加人
7.重大横向:内蒙古自治区铁合金行业碳排放分析及优化研究项目,主要参加人