一、教师团队成员介绍

徐安军，教授、博士生导师，冶金流程工程学梯队负责人，主要从事冶金流程工程学、钢铁制造流程整体优化和炼钢工艺技术优化研究。

贺东风，教授、博士生导师、副院长，主要从事冶金流程工程学、智能化炼钢、连铸技术、工业大数据挖掘与分析、冶金固废改质和高价值利用研究。

冯凯，副教授、研究生导师，主要从事冶金流程工程学理论与钢铁制造系统优化、冶金智能制造、大数据及人工智能研究。

袁飞，讲师，主要从事冶金流程工程学、炼钢过程数值模拟与仿真和工业红外图像测量与智能识别研究。

二、团队研究方向

团队以冶金流程工程学为理论主线，围绕钢铁制造流程的结构优化、工序功能匹配和全流程协同运行开展研究。面向智能冶金，重点研究炼钢、精炼与连铸过程的智能感知、钢水质量与温度预测、生产计划与协同调度。推动冶金机理模型与工业大数据、人工智能深度融合，构建复杂生产条件下的智能决策与动态优化方法。结合企业生产实际，

开展钢铁制造流程解析与集成、炼钢厂温度控制和优化、钢铁厂生产过程的计算机调度、智能化炼钢与精炼、炼钢厂物质流智能调控的研究。

三、团队主要研究成果

1.Guo Yuanzheng, He Dongfeng, Li Xiaolong, et al. End-point Temperature Prediction of Converter Steelmaking Based on Key Feature Amplification and Grey Wolf Algorithm Improved Affinity Propagation Clustering[J]. Metallurgical and Materials Transactions B-Process Metallurgy and Materials Processing Science. 2025,56,(2):2047-2062.

2.He Jiawei, Xiao Xuewen, He Dongfeng, et al. Study on the Factors Influencing Hot Ductility of IF Steel Smelted in Electric Arc Furnace[J]. Metallurgical and Materials Transactions B-Process Metallurgy and Materials Processing Science. 2025.

3.Gu M, Xu A, Yuan F, et al. An Improved CBR Model Using Time-series Data for Predicting the End-point of a Converter[J]. ISIJ International, 2021: ISIJINT-2020-687.

4.2024年：“信息物理系统融合的钢铁制造流程智能化研发及应用”，冶金科学技术奖特等奖.

5.2023年：“钢铁流程多工序协调协同优化和系统能效提升技术”，冶金科学技术奖一等奖.

四、团队主要研究项目

1.国家科技重大专项：智能制造系统和机器人国家科技重大专项（2025ZD1601800）。

2.国家科技重大专项：智能制造系统和机器人国家科技重大专项（2025ZD1602000）。

3.国家重点研发计划：钢铁生产流程工序匹配与系统节能

4.国家重点研发计划：钢铁流程关键要素的协同优化和集成应用

5.国家自然科学基金：面向工序装置尺度的钢铁制造流程一体化智能调度建模与仿真

五、团队学生发展情况

团队坚持科研训练、工程实践与综合素质培养协同推进，着力拓宽毕业生发展路径。毕业生深造与就业选择广泛，涵盖国内高校、科研院所、钢铁行业重点企业、工程设计单位及智能化信息技术企业，入职单位包括中国钢研、宝武集团、首钢集团、华为、宝信软件等。学生可立足自身发展诉求，选择高等院校、科研机构或大型产业企业发展，在冶金、智能制造及其交叉领域实现持续成长。

六、其他

团队师生关系融洽，科研氛围开放、务实、互助。组内重视定期交流与协作，鼓励学生围绕实际工程问题主动探索，在项目实践中提升研究和解决问题的能力。团队关注每位学生的成长规划，努力为学习、科研和职业发展提供支持。

七、团队联系方式

徐安军：anjunxu@metall.ustb.edu.cn

贺东风：hedongfeng@ustb.edu.cn

冯凯：fengkai-show@163.com

袁飞：yuanfei@ustb.edu.cn